Cet article traite du packaging de code en Python, en mettant l'accent sur les outils setup.py et setuptools. Il explique que le packaging est une étape importante pour partager et réutiliser du code, et mentionne l'évolution des outils et des approches. L'article se concentre sur l'utilisation de setuptools pour packager et publier une librairie sur PyPI, le dépôt central des librairies Python. Il présente également la structure et le contenu d'une librairie d'exemple, ainsi que la création du fichier setup.py et l'utilisation de celui-ci pour gérer les dépendances, lancer les tests et créer des distributions source et construites au format wheel.
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Bien que Python soit aujourd’hui extrêmement populaire il y a une facette de celui-ci qui semble toujours peu maitrisée par les développeurs qui l’utilisent : le packaging de code. Hors le packaging est une étape importante lorsque l’on veut partager et réutiliser du code sans avoir à le dupliquer dans chacun de nos projets.
Nous pouvons constater qu’au cours de l’évolution du langage une multitude d’outils qui traitaient du packaging sont apparus puis sont devenus obsolètes pour certains d’entre eux. Certaines PEP (Python Enhancement Proposal) ont également apporté de nouvelles approches dans la manière de packager du code. Tout cela a pu accroître la confusion sur le sujet.
Aujourd’hui nous allons revoir les bases du packaging en ayant pour objectif de packager et ensuite publier sur PyPI (Python Package Index), le dépôt central des librairies Python, une librairie que nous avons développé.
Nous allons nous concentrer sur la partie packaging dans ce premier article.
Cet article traite du packaging de code en Python, une étape importante pour partager et réutiliser du code. Il explique que de nombreux outils ont été développés au fil du temps, certains devenus obsolètes, et que certaines PEP ont apporté de nouvelles approches. L'article se concentre sur la partie packaging et a pour objectif de packager et publier une librairie sur PyPI, le dépôt central des librairies Python.
Notre librairie cobaye se nomme relink et est un client vers l’API du service homonyme : https://rel.ink/. Ce service permet de raccourcir des URLs pour pouvoir les insérer plus facilement dans du texte comme dans un tweet par exemple.
Voici la structure de la librairie :